Hankook współpracuje z SK Planet, wiodącą firmą zajmującą się gromadzeniem danych i testami, w celu opracowania systemu monitorowania, który identyfikuje potencjalne zagrożenia dla ruchu drogowego w czasie rzeczywistym.

„Rozwiązanie wykrywania ryzyka drogowego” wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) i technologię głębokiego uczenia się (Deep Learning) do analizy hałasu wydawanego przez przejeżdżające samochody, a tym samym do identyfikacji potencjalnych zagrożeń na drogach, takich jak m.in. opady deszczu, śnieg, czarny lód i wypadki.

Dane te są następnie przekazywane w czasie rzeczywistym do różnych działów bezpieczeństwa transportu i utrzymania ruchu. Tam z kolei mają być podjęte decyzje o zastosowaniu takich środków, jak usuwanie nadmiaru śniegu lub usunięcie wybojów.

Jeśli wykorzystanie sztucznej inteligencji ma być skuteczne, wymaga szerokiego zakresu różnych danych dotyczących hałasu. Dostarczenie ich SK Planet spoczywa właśnie na firmie Hankook. Dane będą gromadzone na torach testowych w Geumsan w Korei i Ivalo w Finlandii.

Oczekuje się, że po zakończeniu prac rozwojowych system zostanie dostosowany i wdrożony do nadzoru i kontroli ruchu drogowego w okresie zimowym. SK Planet posiada patent na metody przetwarzanie i technologię głębokiego uczenia się, która umożliwia stworzenie takiego rozwiązania.

Oprócz wspomnianego projektu z SK Planet, Hankook ściśle współpracuje z uniwersytetem KAIST (Koreański Instytut Zaawansowanej Nauki i Technologii) w zakresie tworzenia przyszłych technologii i partnerstw między przemysłem a środowiskiem akademickim. Obie strony koncentrują się na tworzeniu nowatorskich rozwiązań w badaniach i rozwoju oraz zwiększaniu możliwości technologii cyfrowych poprzez transformację cyfrową.

Źródło: Hankook Tire